Optimering av PI-regulatorer
2025 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE credits
Student thesis
Abstract [sv]
Syftet med arbetet var att undersöka hur stabiliteten i reglerkretsen 483FC241 kan förbättras genom att justera kretsens PI-parametrar med hjälp av optimeringsmetoderna Lambda, Ziegler-Nichols och AMIGO. Arbetet fokuserade på en reglerkrets vid blekeriet hos SCA Östrand. Simuleringar genomfördes för alla tre metoder och analyserades utifrån stigtid, insvängningstid och översläng. Lambdametoden testades och utvärderades också i den praktiska driften och gav en marginell förbättring av reglerkretsens stabilitet. Lambdametoden bedömdes vara mest lämplig för SCA:s behov av robusthet för reglerkretsen. Övriga metoder testades enbart genom simuleringar och uppvisade snabbare respons men med ett stort översläng. Arbetets mål uppfylldes och resultanten visar att både metodval och mänsklig kompetens och erfarenhet är viktigt vid arbete med regleroptimering.
Abstract [en]
The purpose of this study was to investigate how the stability of the control loop 483FC241 can be improved by adjusting the PI parameters using the optimization methods Lambda, Ziegler-Nichols, and AMIGO. The work focused on a control loop in the bleaching plant at SCA Östrand. Simulations were performed for all three methods and analyzed based on rise time, settling time,and overshoot. The Lambda method was tested and evaluated in actual plant operation and resulted in a marginal improvement in the control loop’s stability,Lambda method was considered the most suitable for SCA’s need for robustness in its control systems to meet production requirements. The other methods were tested only in simulation and showed faster response but with significant overshoot. The goals of the project were fulfilled, and the results show that both method selection and human expertise and experience are important in the work with control loop optimization
Place, publisher, year, edition, pages
2025. , p. 41
Keywords [en]
Controller, Optimization, PI-parameters, Lambda, ZieglerNichols, AMIGO
Keywords [sv]
Regulator, Optimering, PI-parametrar, Lambda, ZieglerNichols, AMIGO
National Category
Other Electrical Engineering, Electronic Engineering, Information Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:miun:diva-54703OAI: oai:DiVA.org:miun-54703DiVA, id: diva2:1975355
Subject / course
Electrical Engineering ET2
Educational program
Civilingenjör i elektroteknik TELTA 300 hp
Supervisors
Examiners
2025-06-242025-06-242025-09-25Bibliographically approved