Mid Sweden University

The purpose of this study was to examine acceptance ofGenAI in higher education. When collecting the empiricalevidence, TAM2 has been the starting point. When aquantitative data collection suffers from shortcomings, thisstudy has been able to apply an explanatory sequentialdesign. In this study, teachers in informatics and pedagogyin higher education have been the sample. The quantitativecollection method that the study has chosen to carry out isquestionnaire surveys. The qualitative collection method hasbeen semi-structured interviews. Advantages that AIprovides according to research are personalization andautomation. Disadvantages from AI are the ethical stance,lack of skills and lack of infrastructure. Differences inacceptance have been demonstrated in the study. Experienceis perceived as the biggest reason for lack of acceptance ofGenAI. Targeted efforts for the acceptance of GenAI can takeplace with the help of the context in which GenAI is to beimplemented and requires an understanding ofprerequisites, opportunities, and risks. Further research cantake place in a wider perspective and in more contexts tounderstand teachers in different contexts to understand thedifferences of acceptance in several institutions and in theacademy. Academia's acceptance of GenAI is theprerequisite for society's acceptance as it is society's source ofknowledge

Syftet med denna studie var att granska acceptans för GenAIi högre utbildningar. Vid insamling av empirin har TAM2varit utgångspunkt. När en kvantitativ datainsamlingdrabbas av brister har denna studie kunnat applicera enförklarande sekventiell design. I denna studie har lärareinom informatik och pedagogik i högre utbildning variturvalet. Den kvantitativa insamlingsmetoden som studienvalt att genomföra är enkätundersökningar. Den kvalitativainsamlingsmetoden har varit Semi-strukturerade intervjuer.Fördelar som AI ger enligt forskning är personlig anpassningoch automatisering. Nackdelar från AI är etiskaställningstagandet, bristande kompetenser och avsaknad avinfrastruktur. Skillnader i Acceptans har kunnat påvisas istudien. Erfarenhet upplevs som största orsaken till brist påacceptans för GenAI. Riktade insatser för acceptans avGenAI kan ske med hjälp av den kontext GenAI skaimplementeras i och kräver förståelse för förutsättningar,möjligheter och risker. Vidare forskning kan ske i ett vidareperspektiv och i fler kontexter för att förstå lärare i olikakontexter för att förstå acceptansens skillnader på flerainstitutioner och i akademin som helhet. Akademinsacceptans för GenAI förutsättningen för samhälletsacceptans då den är samhällets kunskapskälla.