Mid Sweden University

miun.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Applikation för realtidsvisualisering av IIoT data för maskinutrustning
Mid Sweden University, Faculty of Science, Technology and Media, Department of Engineering, Mathematics, and Science Education (2023-).
2024 (Swedish)Independent thesis Basic level (professional degree), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Denna rapport beskriver projektet och dess arbetsgång. Projektet är i samarbete med SCA där målet var att ta fram en applikation, där realtidsdata samt statisk information kan visualiseras om olika delar i processen. Med syftet att skapa ett hjälpmedel som förenklar drift- och underhållsarbete ute på SCA:s olika industrier, främst mot personal inom underhåll och service, för att samtidigt bidra med en utveckling mot den fjärde industriella revolutionen. Utvärderingar gällande applikationstyp samt en lösning för optisk teckenigenkänning har utförts. Samtidigt som ett Proof of Concept i form av en PWA har skapats som fungerar både responsivt och är generisk. Utveckling och testning av kod har utförts med hjälp av utvecklingsmiljön Visual Studio Code, och programmeringsspråken HTML, CSS, samt JavaScript. Applikationen använder sig av Azure AI Vision för den optiska teckenigenkänningen, och nyttjar plattformen Ignition’s IIoT lösning. Resultatet av projektet är en prototyp som fyller projektets syfte och mål, som idag med mindre modifikation skulle kunna implementeras ute på SCA:s anläggningar och bidra till en besparing både gällande tid och pengar.

Place, publisher, year, edition, pages
2024. , p. 43
Keywords [sv]
Azure, IIoT, Industry 4.0, OCR, PWA
National Category
Other Mechanical Engineering
Identifiers
URN: urn:nbn:se:miun:diva-51938OAI: oai:DiVA.org:miun-51938DiVA, id: diva2:1883119
External cooperation
SCA
Subject / course
Mechanical Engineering MT1
Educational program
Additiv tillverkning - högskoleingenjör maskinteknik THMTG 180 hp
Supervisors
Examiners
Available from: 2024-07-09 Created: 2024-07-09 Last updated: 2025-09-25Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1417 kB)41 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1417 kBChecksum SHA-512
3b63b3601d505456531b7a6e7bb33212ce4fbaac887a72d803991fa82280791ed07b3fa95ec5ac7d0241da1cf5426d0ee9bf6be059cb6320956d6968cedc01c3
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Sjöbom, Albin
By organisation
Department of Engineering, Mathematics, and Science Education (2023-)
Other Mechanical Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 41 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 71 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf