Mittuniversitetet

miun.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Statistical Processing of IEEE 802.15.4 Data Collected in Industrial Environment
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Institutionen för informationsteknologi och medier.
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Institutionen för informationsteknologi och medier.
2013 (Engelska)Självständigt arbete på grundnivå (kandidatexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

Wireless sensor network, which is constitute of autonomous sensors, is used for monitoring physical or environmental conditions like temperature, sound, pressure, and so on. The dispersed sensors or nodes will respectively pass their data through the network to the main location. Currently, several standards are ratified or in developing for wireless sensor network, like Wireless Hart, ISA, 100.11a, WIA-PAA, IEEE 802.15.4, etc. Among the standards, Zigbee is often used in industrial applications that require short-range and low-rate wireless transfer. In the research, all the data is collected under industrial environment using IEEE 802.15.4 compliant physical layer, some packets are interfered only by multi-path fading while others are also interfered by Wi-Fi interference. The goal of the thesis is to find out the dependence between the received power (RSS), correlation value (CORR) and bit error rate (BER) of the received message, and their distribution in situations both when the packet is lost or not. Besides, the performance of bit error rate such as the distribution and the features of burst error length under Wi-Fi interference or not will also be tested. All of them are based on a precise statistical processing. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2013. , s. 52
Nyckelord [en]
WSN, Zigbee, CC2420, BER, RSSI, CORR, Wi-Fi
Nationell ämneskategori
Telekommunikation Kommunikationssystem
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:miun:diva-19619OAI: oai:DiVA.org:miun-19619DiVA, id: diva2:638160
Ämne / kurs
Datateknik DT1
Presentation
2013-06-03, M312, Sundsvall, 03:22 (Engelska)
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2013-09-16 Skapad: 2013-07-16 Senast uppdaterad: 2025-09-25Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1723 kB)480 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1723 kBChecksumma SHA-512
3ef28cd9c89d182ba83c141f0a049137368ff25be6884c5529cef8b48c45420fd728f8ea243e589fe20648b7fa9eefaca3abc5990f28732b0a488e3f03ee857c
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Wang, YunJiang, Wenxuan
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologi och medier
TelekommunikationKommunikationssystem

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 480 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 387 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf