Mittuniversitetet

miun.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Recombination analysis using directed graphical models
Department of Zoology, University of Oxford, Oxford, United Kingdom.
Department of Statistics, University of Oxford, Oxford, United Kingdom.
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Institutionen för teknik, fysik och matematik.
2001 (Engelska)Ingår i: Molecular biology and evolution, ISSN 0737-4038, E-ISSN 1537-1719, Vol. 18, nr 1, s. 97-99Artikel i tidskrift (Övrigt vetenskapligt) Published
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2001. Vol. 18, nr 1, s. 97-99
Nyckelord [en]
Ancestral recombination graph, Bayesian network, Likelihood-based sequence analysis, Phylogeny, Split-graph
Nationell ämneskategori
Beräkningsmatematik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:miun:diva-13607ISI: 000166415200012Scopus ID: 2-s2.0-0035151371OAI: oai:DiVA.org:miun-13607DiVA, id: diva2:411793
Tillgänglig från: 2011-04-19 Skapad: 2011-04-19 Senast uppdaterad: 2025-09-25Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Scopus

Person

Moulton, Vincent

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Moulton, Vincent
Av organisationen
Institutionen för teknik, fysik och matematik
I samma tidskrift
Molecular biology and evolution
Beräkningsmatematik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 252 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf