miun.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Användningsområden för Big data inom analytisk CRM
Mid Sweden University, Faculty of Science, Technology and Media, Department of Archives and Computer Science.
2014 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Customer Relationship Management (CRM) är ett ofta använt konceptför verksamheter att hantera sina kundkontakter. En viktig del av CRMär användningen av tekniska lösningar för att lagra och analysera informationom kunder, till exempel genom data mining för att upptäckamönster hos kunders beteende. Idag produceras allt större mängderdata genom människors användning av informations- och kommunikationsteknik.Traditionell teknik klarar ej av att hantera den variation ochmängd data som existerar, vilket lett till utvecklingen av nya tekniskalösningar för dessa uppgifter. Begreppet Big data brukar användas föratt beskriva stora datamängder. Syftet med denna studie har varit att geökad förståelse för hur Big data kan användas inom CRM. För att uppnådetta har studien undersökt om Big data kan uppfylla behoven för framtidensdata mining inom CRM. Den kvalitativa studien har genomförtsmed en litteraturstudie kring CRM och Big data, och därefter har semistruktureradeintervjuer med svenska IT-konsulter genomförts. Resultatenantyder att teknik för Big data kan vara en möjlig lösning på debehov kring framtidens data mining som identifierats, bland dessa möjlighetenatt använda ett utökat antal datakällor och hantera stora datamängder.Resultaten antyder även att det finns problemområden sommåste beaktas. Ett problem med Big data och användningen av externdata är den osäkerhet kring informationens tillförlitlighet som finns. Detförekommer också diskussion kring den personliga integriteten och vilkaetiska problem som hantering av personlig data kan medföra.

Place, publisher, year, edition, pages
2014.
Keyword [sv]
CRM, Data mining, Big data.
National Category
Computer Science
Identifiers
URN: urn:nbn:se:miun:diva-23305OAI: oai:DiVA.org:miun-23305DiVA: diva2:759780
Supervisors
Examiners
Available from: 2014-11-04 Created: 2014-10-31 Last updated: 2014-11-04Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(544 kB)178 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 544 kBChecksum SHA-512
492b68a9987b8801127c8255a459fa46b17c5b46bfe7518f7e54ae9b92facc3ed77cc4b2e55974f790d6fa9f54edc57f7e596f42925c3f476171f7bb1e339829
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Archives and Computer Science
Computer Science

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 178 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 552 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf