miun.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Testing for Clustering with Density Adjusted Distances in Inhomogeneous Populations with applications in Tourism
Mid Sweden University, Faculty of Science, Technology and Media, Department of Information Technology and Media.
Responsible organisation
1999 (English)Report (Other academic)
Abstract [en]

This paper describes different statistical methods that, from a theoretical point of view, can be used to compare groups of visitors on a certain destination taken in to account the visitors place of home. A new way of assessing space between individuals is introduced in which socio demographic issues and different geographical obstacles are allowed to influence the spatial structure. If, for example, two individuals are closest neighbours the distance between them is set to zero no matter how far apart they live. One of the merits of this type of methods is that they can be used to evaluate whether certain groups of visitors are over (or under) represented on certain destinations.

 

 

Abstract [sv]

Besökare på en destination kan delas upp i olika kategorier: förstagångsbesökare - återbesökare, nätverksbesökare - attraktionsbesökare etc. De kan också delas in i grupper beroende på vad de gör på destinationen, vilka evenemang eller attraktioner de besöker. När vi studerar detta kan den geografiska härkomsten ofta vara en intressant förklarande variabel.

I många undersökningar kommer man t ex fram till att stockholmare är största besökargruppen, vilket naturligtvis beror på att de sett som grupp är den största i Sverige.

 

I den här skriften beskrivs teoretiskt statistiska metoder som kan användas för att jämföra gruppers olika geografiska härkomst, om det finns fler eller färre än förväntat på vissa platser eller i vissa kategorier. Det som är nytt är att avståndet från individ till individ baseras på vad som finns mellan dem. Om de t ex är varandras närmsta grannar är avståndet 0, oavsett hur många kilometer eller mil avståndet är.

 

 

Place, publisher, year, edition, pages
östersund: ETOUR , 1999.
Series
Working paper - European Tourism Research Institute, ISSN 1650-4623 ; 1999:11
Keywords [en]
Clustering behaviour
National Category
Probability Theory and Statistics Economics and Business
Identifiers
URN: urn:nbn:se:miun:diva-6306Local ID: 3852OAI: oai:DiVA.org:miun-6306DiVA, id: diva2:31345
Available from: 2009-07-27 Created: 2009-07-27 Last updated: 2009-12-01Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

Authority records BETA

Romild, Ulla

Search in DiVA

By author/editor
Romild, Ulla
By organisation
Department of Information Technology and Media
Probability Theory and StatisticsEconomics and Business

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 264 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf