Diskret händelsestyrd simulering av produktionshöjande åtgärder i ett justerverk: En fallstudie på SCA Tunadal
2024 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (Two Years)), 20 credits / 30 HE credits
Student thesis
Abstract [en]
A sawmill is a complex manufacturing process, where several subprocesses are carried out sequentially. The production is often limited by bottlenecks, which can be defined as processes whose limited capacity reduces the capacity of the entire system. Identifying bottlenecks and finding ways to eliminate them is something that should be addressed if you want to increase efficiency. This is particularly important in the wood industry, which generally suffers from low profit margins. A discrete event simulation study was therefore carried out in the adjustment/sorting process at Tunadal's sawmill in Sundsvall, with the aim of investigating how simulation can be used to evaluate a current production flow within the sawmill industry. A conceptual model was formed where two dimensions were chosen to represent a large and small dimension respectively due to varying system constraints. To create a representative model of the real system, data is collected regarding working times, process times, buffer capacities, sorting data, speeds of conveyors, stop times and scrap proportions. Through this information, the conceptual model was then translated into a simulation model in the FACTS Analyzer software and was considered verified and validated after comparison against actual historical production and through face validation. Based on the existing system, three future scenarios were created and evaluated using a Welch t-test. The performance of the sorting plant's production is predicted to be positively affected in the three scenarios created. However, only the first scenario, which involves an improvement of the single-piece feeder, is proven through the Welch t-test to result in a significant difference in performance for both the large and small dimension. The result of the shifting bottleneck detection indicates a difference in where the primary bottlenecks are located for the large and small dimensions. What explains the largest bottlenecks in a sorting plant thus depends on which dimension is being processed, as the specific system constraints of the dimension result in a variation of the bottlenecks' locations
Abstract [sv]
Ett sågverk är en komplex tillverkningsprocess, där flertalet delprocesser utförs sekventiellt. Ofta begränsas produktionen av flaskhalsar, vilket kan definieras som processer vars begränsade kapacitet minskar kapaciteten för hela systemet. Att identifiera flaskhalsar och hitta sätt att eliminera dem, är något som man bör ta itu med om man vill öka effektiviteten. Särskilt viktigt är detta inom träindustrin, som generellt tampas med låga vinstmarginaler. En diskret händelsestyrd simuleringsstudie utfördes därför i justerverket på Tunadals sågverk i Sundsvall, med syftet att undersöka hur simulering kan användas för att utvärdera ett nuvarande produktionsflöde inom sågverksindustrin. En konceptuell modell bildades där två dimensioner valts ut att representera en grov respektive klen dimension på grund av varierande systembegränsningar. För att skapa en representativ modell av det verkliga systemet samlades data gällande arbetstider, processtider, buffertkapaciteter, sorteringsdata, hastigheter på transportörer, stopptider och vrakandelar. Genom denna information översattes sedan den konceptuella modellen till en simuleringsmodell i programvaran FACTS Analyzer och ansågs vara verifierad och validerad efter jämförelse mot verklig historisk produktion och genom ansiktsvalidering. Baserat på det befintliga systemet skapades tre framtidsscenarier som utvärderades genom ett Welch t-test. Prestandan av justerverkets produktion förutspås påverkas positivt vid en experimentell i de tre scenarier som skapats. Däremot är det bara det första scenariot som innebär en förbättring av enstyckemataren som bevisas genom Welch t-test medföra en signifikant skillnad i prestanda för både klena och grova dimensionen. Resultatet av den skiftande flaskhalsdetekteringen tyder på en skillnad i vart de primära flaskhalsarna befinner sig för den klena och grova dimensionen. Vad som förklarar de största flaskhalsarna i ett justerverk beror därför på vilken dimension som bearbetas, då dimensionens specifika systembegränsningar resulterar i en variation av flaskhalsarnas placering.
Place, publisher, year, edition, pages
2024. , p. 65
Keywords [en]
Simulation, FACTS Analyzer, bottleneck, sawmill.
Keywords [sv]
Simulering, FACTS Analyzer, flaskhals, sågverk
National Category
Other Engineering and Technologies
Identifiers
URN: urn:nbn:se:miun:diva-52225OAI: oai:DiVA.org:miun-52225DiVA, id: diva2:1892345
Subject / course
Industrial Organization and Economy IE1
Educational program
Master of Science in Industrial Engineering and Management TINDA 300 higher education credits
Supervisors
Examiners
2024-08-262024-08-262025-02-10Bibliographically approved