Som projektarbete har jag valt att studera och jämföra manuellt utförd mixning inom musikproduktion med tjänster baserat på Artificiell Intelligens (AI). Detta har gjorts utifrån vetenskapliga metoder i form av fältarbete, enkät samt ett par kompletterande intervjuer. Fältarbetet gick ut på att jag först manuellt mixade två olika verk inom två vitt skilda genrer som representerade akustisk musik (indie/folk) samt elektronisk musik (elektronisk pop/hiphop). Med dessa verk lät jag sedan två olika AI-baserade tjänster utföra mixning utifrån samma material. Verktygen studerades i detalj vid genomförandet av mixningen. En panel av erfarna lyssnare inom musikbranschen har sedan fått lyssna opartiskt till de mixade verken och svarat på frågor utifrån specifika kvaliteter utan vetskap om AI-verktygens inblandning. Studiens syfte är att bidra med kunskap om hur AI fungerar som mixningsverktyg inom musikproduktion och hur resultatet upplevs i kontrast till manuellt mixad musik. Detta för att synliggöra styrkor och brister som dessa verktyg har och hur de kan implementeras i musikproduktion samt hur väl de fungerar inom olika genrer.