Mid Sweden University

miun.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Generativ AI och förtroende för kommunal kommunikation: En kvantitativ undersökning av förtroende för kommunalkommunikation med fokus på Elaboration Likelihood Model(ELM)
Mid Sweden University, Faculty of Science, Technology and Media, Department of Communication, Quality Management, and Information Systems (2023-).
Mid Sweden University, Faculty of Science, Technology and Media, Department of Communication, Quality Management, and Information Systems (2023-).
2024 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Den ständigt utvecklande värld vi lever i har för många klivit in i en ny era, där artificiell intelligens oroar befolkningen med felaktig information, yrken som byter ut mänsklig arbetskraft mot den högt effektiva AI. Än finner vi problematik bakom detta relativt nya verktyget, och den individuella individen saknar förtroende för denna form av teknologi. Denna studie ämnar således att undersöka hur förtroendet för Sundsvalls kommun kan komma att påverkas ifall mottagarna av kommunikationen får veta att kommunikationen är framtagen med hjälp av generativ AI. Genom en kvantitativ enkätundersökning undersöks ställningstaganden och uppfattningen kring AI, vad personer tycker om detta verktyg. Det insamlade materialet består av frågor som berör tre scenarier vi har inkluderat, respondenternas användning av AI, individuellt förtroende för Sundsvalls kommun, demografiska faktorer och till vilken grad de tar till sig kommunikation av kommunen. Regressionsanalysen visar att demografiska faktorer såsom ålder, utbildning, boendesituation,hushållsstorlek och antal barn påverkar tilliten till AI genererademeddelanden olika beroende på scenario.

Place, publisher, year, edition, pages
2024. , p. 45
Keywords [sv]
ELM, generativ-AI, förtroendepåverkan, kommunal kommunikation, ställningstagande
National Category
Media and Communications
Identifiers
URN: urn:nbn:se:miun:diva-51778OAI: oai:DiVA.org:miun-51778DiVA, id: diva2:1878713
Subject / course
Media and Communication Science MK1
Educational program
Communications and Public Relations Programme SKOPG 180 credits
Supervisors
Examiners
Available from: 2024-06-28 Created: 2024-06-27 Last updated: 2025-02-07Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1940 kB)36 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1940 kBChecksum SHA-512
7d108afa5b7571d309ae016f283a5528fca6275b5faffa85b6309ccb33112ba984ad61bfbeacec3a67fc26ff94075dc1aef7ffa11f6b555a23299b6791ba97c8
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Communication, Quality Management, and Information Systems (2023-)
Media and Communications

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 36 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 91 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf