Mid Sweden University

miun.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Using lean six sigma to evaluate the wood chip production process of a forest industry: A case study
Mid Sweden University, Faculty of Science, Technology and Media, Department of Information Systems and Technology.
2022 (English)Independent thesis Advanced level (professional degree), 20 credits / 30 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

The forest industry has an important role in human life and is a contributing factor to the global economy. In Sweden, the forest industry is one of the largest assets and there is an increasing focus on integrating various stakeholders into forest supply chain management. The reason is because it is a fierce competition to satisfy the needs of the customers as the customers demand cheaper products, better service and better quality. The purpose is to investigate whether the wood chip production process can be improved with lean six sigma. The six sigma problem solution method DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) was used and performed to the analyze step. The improve and control step was omitted due to the scope of the study. Two lean tools were used in this study together with DMAIC: value stream mapping and fishbone analysis. Values stream mapping was used for the define and measure step to map the flow (material flow and information flow). Fishbone analysis was used for the analysis step to identify the root causes of the quality problem for the wood chip production process and was analyzed from the seven different M dimensions from fishbone analysis (management, man, method, measurement, machine, material, mother nature). Fishbone analysis showed causes that affect the quality of the wood chip production process in a forest industry: lack of data, how to use data, logistics, the machines used, the environment, the seasons, different types of production stops, the storage time of wood chips and the factors that affect wood chip quality. Based on the results, improvement measures were identified for the process that meet the purpose of this study. The purpose was answered by stating the causes that can be improved: the seasons affect on the wood chip production process, the seasons affect on the logs/wood chips, the factors that affect the logs/wood chips, handling of the wood chip pile, the impact of the machines and impact of the human.

Abstract [sv]

Skogsindustrin har en viktig roll i människans liv och är en bidragande faktor till den globala ekonomin. I Sverige är skogsindustrin en av de största tillgångarna och allt mer är det fokus på att integrera olika intressenter till skogliga försörjningskedjan. Anledningen är på grund av det är en hård konkurrens för att tillfredställa kundernas behov eftersom kunderna efterfrågar billigare produkter, bättre service och bättre kvalitet. Syftet är att undersöka om flis produktionsprocessen kan förbättras med lean six sigma. Utförandet av lean six sigma i denna studie användes six sigma problemlösningsmetod DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) och utfördes till analyze steget. Improve och control steget utelämnades på grund av studiens omfattning. Två lean verktyg användes i denna studie tillsammans med DMAIC: value stream mapping och fishbone analysis. Value stream mapping användes för define och measure steget för att kartlägga flödet (materialflöde och informationsflöde). Fishbone analysis användes för analyze steget för att identifiera grundorsakerna till kvalitetsproblemen för flis produktionsprocessen och analyserades från de sju olika M dimensionerna från fishbone analysis (management, människan, metod, mätning, maskin, material, miljö). Fishbone analysis visade orsaker som påverkar kvaliteten för flis produktionsprocessen i en skogsindustri: brist på data, hur ska data användas, logistik, maskinerna som används, miljön, årstiderna, olika typer av stopp vid produktion, lagringstiden för flis och faktorerna som påverkar flis kvaliteten. Utifrån resultatet identifierades förbättringsåtgärder för processen som besvarar syftet med denna studie. Syftet besvarades med att ange orsaker som kan förbättras: årstidernas påverkan i flis produktionsprocessen, årstidernas påverkan på stockarna/flis, faktorerna som påverkar stockar/flis, åtgärder för att hantera lagring av flishögen, maskinernas inverkan och människans inverkan. 

Place, publisher, year, edition, pages
2022. , p. 76
Keywords [en]
DMAIC, fishbone analysis, forest supply chain management, lean six sigma, value stream mapping, wood chip production process
Keywords [sv]
DMAIC, fishbone analysis, flis produktionsprocessen, skogliga försörjningskedjan, lean six sigma, value stream mapping
National Category
Other Engineering and Technologies
Identifiers
URN: urn:nbn:se:miun:diva-45190Local ID: IG-V22-A2-005OAI: oai:DiVA.org:miun-45190DiVA, id: diva2:1668464
Subject / course
Industrial Organization and Economy IE1
Educational program
Master of Science in Industrial Engineering and Management TINDA 300 higher education credits
Supervisors
Examiners
Available from: 2022-06-13 Created: 2022-06-13 Last updated: 2025-02-10Bibliographically approved

Open Access in DiVA

No full text in DiVA

Search in DiVA

By author/editor
Holmgren, Markus
By organisation
Department of Information Systems and Technology
Other Engineering and Technologies

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 720 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf