miun.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Tidig prognostisering av konkurs för företag inom byggbranschen: En stegvis binär logistisk regressionsmodell av svenska företag
Mid Sweden University, Faculty of Human Sciences, Department of Economics, Geography, Law and Tourism.
2019 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

En skillnad mellan studier om finansiell oro och konkurs är vilka metoder och modeller som används för att prognostisera konkurs. I Sverige är byggföretag hårt drabbade av konkurser. Denna studie analyserade 31 nyckeltal och 2 makroekonomiska variabler med hjälp av deskriptiv analys och ANOVA-analys, vilka båda exkluderar variabler som är icke signifikativa. Därefter användes de signifikativa variablerna i en stegvis binär logistisk regressionsanalys för att upptäcka skillnader i ekonomiskt hälsotillstånd mellan konkursdrabbade och icke konkursdrabbade företag. I nästa steg byggdes modellen för att prognostisera konkurser. Studien utfördes på 162 små och medelstora byggföretag i Sverigeunder perioden 2010–2014 (81 av företagen var drabbade av konkurs och 81 av företagen var inte det). Studien resulterade i att tre av fem kategorier kunde påvisa skillnader mellan de två grupperna av företag. Dessa kategorier är kapitalstruktur, likviditet och resultatstruktur.

Abstract [en]

One difference between the studies of financial turmoil and bankruptcy is the different methods and models used to predict bankruptcy. This study analyzed 31 accounting ratios and 2 macroeconomic variables. Descriptive analysis and ANOVA analysis were used. In a stepwise binary logistic regression analysis, potential differences between bankrupt and non-bankrupt companies were discovered, and a model to forecast the bankruptcy was developed. The studywas conducted on 162 small and medium-sized construction companies in Sweden during the period 2010–2014 (81 companies was bankrupt while 81 were not). The study resulted in that three categories of five showing difference between the two groups. Those categories were capital structure, liquidity and profit structure.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 42
Keywords [en]
Small and medium-sized construction companies, financial distress, bankruptcy, binary logistic regression analysis, capital structure, profitability, liquidity, profit structure, macroeconomics
Keywords [sv]
Små och medelstora byggföretag, finansiell oro, konkurs, binär logistisk regressionsanalys, kapitalstruktur, lönsamhet, likviditet, resultatstruktur, makroekonomi
National Category
Business Administration
Identifiers
URN: urn:nbn:se:miun:diva-38416OAI: oai:DiVA.org:miun-38416DiVA, id: diva2:1393061
Subject / course
Business Administration FE1
Supervisors
Examiners
Available from: 2020-02-14 Created: 2020-02-14 Last updated: 2020-02-14Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(483 kB)32 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 483 kBChecksum SHA-512
d547bc933d3740d3011a63af3b14241d4d2374b3a6a1ba511af598eb5bbd485fb5e85d443bf4cc4d9990134d86bf62d47dfba90c9fdfd20e441ac549f572f3f3
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Economics, Geography, Law and Tourism
Business Administration

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 32 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 46 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf