miun.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Att se det jag ej vill se: En kvalitativ studie om ungdomars selektiva nyhetskonsumtion och åsiktsbildning
Mid Sweden University, Faculty of Science, Technology and Media, Department of Media and Communication Science.
Mid Sweden University, Faculty of Science, Technology and Media, Department of Media and Communication Science.
2019 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

I och med dagens digitaliserade samhälle har det skapats en uppsjö av nya termer. Selektivexponering är ett av dessa, vilket betyder att människor i största mån väljer att exponera sig för information som stämmer överens med de befintliga åsikter och övertygelser som personen redan erhåller. Grundat i detta finns det en uttalad oro kring ett fenomen som kan uppstå, ett begrepp som har kommit att kallas filterbubblor. Fenomenet innebär att människor skapar sig en parallell informations-värld som ej nödvändigtvis stämmer överens med verkligheten, vilket skulle kunna få tänkbart stora oönskade effekter på samhälle och individ. Studien syftar till att undersöka den selektiva exponeringen hos en yngre målgrupp, genom att studera deras informationsinhämtning om dagsaktuella ämnen där miljö och klimatfrågan ligger i största fokus. Ungdomarnas medvetenhet kring hur den information som de exponeras för påverkar dem studerades också. För att samla in den information som behövdes för att besvara studiens syfte genomfördes fokusgruppsintervjuer. Den sammanställda datan visade på att dagens ungdomar är selektiva och källkritiska när det kommer till deras informationsinhämtning om dagsaktuella ämnen och att förtroendet för dagstidningar är lågt. Medvetenheten kring att algoritmer styr och påverkar vad de exponeras för på sociala medier visade sig vara högt. Resultatet visade även att ungdomarna tenderar till att stöta ifrån sigi nformation som ej överensstämmer med deras ståndpunkt, då denna sorts information triggar negativa känslor som provokation eller irritation. Vetenskapliga studier, TV och Radio och andra intresseorganisationer som driver olika frågor är de källorna ungdomarna använde sig av då de aktivt väljer att söka efter fakta, eftersom dessa källor anses vara mest sannhetsenliga. Studien visar att interpersonella möten och meningsutbyten med andra människor har en stor påverkan på åsiktsbildningen hos ungdomar.

Place, publisher, year, edition, pages
2019.
Keywords [sv]
Selektiv exponering, sociala medier, algoritmer, nyhetskonsumtion, miljö
National Category
Media and Communications
Identifiers
URN: urn:nbn:se:miun:diva-36570OAI: oai:DiVA.org:miun-36570DiVA, id: diva2:1332797
Subject / course
Media and Communication Science MK1
Educational program
Information and Public Relations Programme SINPG 180 higher education credits
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-06-28 Created: 2019-06-28 Last updated: 2019-06-28Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(514 kB)2 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 514 kBChecksum SHA-512
cfb03099818cca8fbf37453ad4c0ec8e5e2eae5af214c266b090d65e891b24a2209ae04ecb9aa708ad2cf6a345d8f120f7145bdd69218f3e2a0b29396f8bfc5b
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Media and Communication Science
Media and Communications

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 2 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 3 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf