miun.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Riskanalys av självkörande fordon i hamnområden: En kvalitativ studie för interna transporter av containrar
Mid Sweden University, Faculty of Science, Technology and Media, Department of Information Systems and Technology.
2019 (Swedish)Independent thesis Basic level (degree of Bachelor), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [en]

Today, companies face constant challenges, as the business must constantly be developed in order to compete. As new ports are being built in already existing ones, other opportunities are often made available to develop further and reduce costs and risks. Replacing some labour against automation is one of them. The study aims to ensure the risks of using selfdriving vehicles for the movement of containers in port areas. The work has been carried out at SCA in Tunadal for their new coming terminal. The aim of the study was to examine the risk associated with manpower versus self-driving vehicles exist. If, based on a safety aspect, it is profitable to go towards a more automated business. To carry out the study, documents have been collected describing the accidents in the port, two persons who are extra responsible for the accidents in the port have been interviewed and observations have been made to also see how the self-driving vehicle is to be applied to reality. When processing the data, THERP - Technique for human error rate prediction has been used for mapping the current situation. FMEA - failure mode and effects analysis and FTA - Fault tree analysis has been used to map the future situation with automation. The result shows that from a safety perspective, it is safest to use self-driving vehicles, as it is the human slips that represent the greatest risks in port areas.

Abstract [sv]

Idag står företag för ständiga utmaningar då verksamheten hela tiden måste utvecklas för att kunna konkurrera. Då nya hamnar byggs i redan befintlig tas ofta andra möjligheter i förfogande för att utvecklas ytterligare och minska på kostnader och risker. Att byta ut viss arbetskraft mot automation är en av dem. Studien syftar till att se till riskerna med att använda självkörande fordon för förflyttning av containrar i hamnområden. Arbetet har genomförts hos SCA i Tunadal för deras nya kommande terminal. Målet med studien var att se till de risker som finns med att använda arbetskraft kontra självkörande fordon. Om det utifrån en säkerhetsaspekt är lönsamt att gå mot en mer automatiserad verksamhet. För att utföra studien har dokument samlats in som beskriver olyckorna i hamnen, två personer som är extra ansvariga för olyckorna i hamnen har intervjuats och observationer har gjorts för att också se till hur det självkörande fordonet ska appliceras på verkligheten. Vid bearbetning av data har THERP - Technique for human error rate prediction använts för kartläggning av nuläget. FMEA - failure mode and effects analysis och FTA - Fault tree analysis har använts för att kartlägga det framtida läget med automation. Resultatet visar att det ur ett säkerhetsperspektiv är säkrast att använda sig av självkörande fordon då det är de mänskliga snedstegen som står för de största riskerna i hamnområden.

Place, publisher, year, edition, pages
2019. , p. 65
Keywords [en]
THERP, FTA, FMEA, Automated vehicles
Keywords [sv]
THERP, FTA, FMEA, Automatiserade fordon
National Category
Transport Systems and Logistics
Identifiers
URN: urn:nbn:se:miun:diva-36331Local ID: IG-V19-G3-003OAI: oai:DiVA.org:miun-36331DiVA, id: diva2:1326327
Subject / course
Industrial Organization and Economy IE1
Educational program
Master of Science in Industrial Engineering and Management TINDA 300 higher education credits
Supervisors
Examiners
Available from: 2019-06-18 Created: 2019-06-18 Last updated: 2019-08-22Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1688 kB)8 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1688 kBChecksum SHA-512
a594321f0e2c596fd4a14c2a1d75a7b2e4577c14eed60329be22cf89caacbc23fd505cbecdb2f2824472244147f9b1a1d8dae553c2074d8cf6bcdf092b8d4fa7
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Bylin, Jenniefer
By organisation
Department of Information Systems and Technology
Transport Systems and Logistics

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 8 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 21 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf