miun.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Modellutveckling för granskning av ekonomisk tillväxtpotential
Mid Sweden University, Faculty of Science, Technology and Media, Department of Information and Communication systems.
Mid Sweden University, Faculty of Science, Technology and Media, Department of Information and Communication systems.
2016 (Swedish)Independent thesis Basic level (professional degree), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Att öka den ekonomiska tillväxten hos företag är ett komplext uppdrag att bli tilldelad. Många variabler och faktorer skall tas till hänsyn. Denna studie bygger på en fallstudie utav en analysmodell. Analysmodellen är avsedd att bedöma företags tillväxtpotential. Plattformen och modellen har försetts av Timråkommun och använts för att uppfylla studiens syfte. Studiens syfte är att vetenskapligt pröva sambandet mellan den unika kriterieuppsätningen i analysmodellen med ekonomisk tillväxtpotential. För att hitta ett sådant samband användes en regressionsanalys. Regressionsanalysen försåg studien med en ekvation för viktningar utav tillväxthindren. ROE användes som ett mått för att bedöma ekonomisk tillväxt och företagen med högst ROE-värde ansågs besitta störst tillväxtpotential. I ekvationen användes ett GAP-värde för respektive tillväxthinder vilken kunde uppskatta tillväxten hos ett företag. Skulle det visa sig att den uppskattade tillväxten stämde med ROE skulle analysmodellen vara korrekt uppbyggd. Resultatet visade att detta inte var fallet, istället fanns stora brister i analysmodellen. Flera av företagen som analysmodellen hade framtagit visade på negativ tillväxt enligt ROE och endast ett företag hade visade på ROE-värde bland topp 20. Det konstaterades därmed att sambandet mellan analysmodellens kriterieuppsättning och tillväxtpotential hade låg korrelation. K-kvadrat värdet fann endast ett samband på 0,00008. Detta anses vara för svagt för utveckling utav den unika uppsättning kriterier. Istället rekommenderas helt nya kriterier för framtida modeller.

Abstract [en]

To increase the economic growth of a company today is a complex task to be assigned. Many variables and factors to be taken into account. This study is based on a case study out of an analysis model made by Timrå County to assess corporate growth potential. Purpose of this study was to examine the unique set of criteria in the model. The study intendeds to scientifically validate the link between the unique criterion-set in the analysis model and economic growth potential. ROE as a measure to assess economic growth and the companies with the highest ROE value was considered to possess the greatest growth potential. The study was conducted to find a correlation between the models criteria and increased economic growth for companies. A regression analysis between economic growth and the criteria’s in the model was performed, to find a connection. The regression analysis provided the study with an equation where weights of the growth obstacles were distributed. The equation used a GAP value for respective growth barriers, which could appreciate the growth of a company. Sued the estimated growth with the ROE value the analysis model to be properly structured. The results showed that this was not the case, but it appeared instead that there were large gaps between the analysis model and economic growth. Several of the companies analyzed by the model showed negative growth value according to ROE, and only one company had a ROE value among top 20. The relationship between the models set of criteria and growth potential, had very low correlation. K-squared only found a correlation of 0.00008. This is considered too weak for the development of the unique set of criteria. The study instead recommends new set of criteria for future analyze models.

Place, publisher, year, edition, pages
2016. , 59 p.
Keyword [en]
Growth potential, criteria, analyze model, regression analysis, ROE
Keyword [sv]
Tillväxtpotential, kriterier, analysmodell, regressionsanalys, ROE
National Category
Other Engineering and Technologies not elsewhere specified
Identifiers
URN: urn:nbn:se:miun:diva-29049Local ID: IG-V16-G3-012OAI: oai:DiVA.org:miun-29049DiVA: diva2:1033222
Subject / course
Industrial Organization and Economy IE1
Educational program
Master of Science in Industrial Engineering and Management TINDA 300 higher education credits
Supervisors
Examiners
Available from: 2016-10-06 Created: 2016-10-06 Last updated: 2016-10-06Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1458 kB)15 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1458 kBChecksum SHA-512
1a84a55e64253bdf69943d92da0e336e41dcbd4d8311552fc73989da16150c1781b7a36d225804421e8d8e5191e908ac5810d7e34f7b44db2835fd1afcf80b25
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Sajjadi, SinaDahlin, Max
By organisation
Department of Information and Communication systems
Other Engineering and Technologies not elsewhere specified

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 15 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

Total: 33 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf