miun.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Coding of plenoptic images by using a sparse set and disparities
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Avdelningen för informations- och kommunikationssystem. (Realistic3D)
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Avdelningen för informations- och kommunikationssystem. (Realistic3D)ORCID-id: 0000-0003-3751-6089
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Avdelningen för informations- och kommunikationssystem. (Realistic3D)
2015 (Engelska)Ingår i: Proceedings - IEEE International Conference on Multimedia and Expo, IEEE conference proceedings, 2015, s. -Art. no. 7177510Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

A focused plenoptic camera not only captures the spatial information of a scene but also the angular information. The capturing results in a plenoptic image consisting of multiple microlens images and with a large resolution. In addition, the microlens images are similar to their neighbors. Therefore, an efficient compression method that utilizes this pattern of similarity can reduce coding bit rate and further facilitate the usage of the images. In this paper, we propose an approach for coding of focused plenoptic images by using a representation, which consists of a sparse plenoptic image set and disparities. Based on this representation, a reconstruction method by using interpolation and inpainting is devised to reconstruct the original plenoptic image. As a consequence, instead of coding the original image directly, we encode the sparse image set plus the disparity maps and use the reconstructed image as a prediction reference to encode the original image. The results show that the proposed scheme performs better than HEVC intra with more than 5 dB PSNR or over 60 percent bit rate reduction.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE conference proceedings, 2015. s. -Art. no. 7177510
Nyckelord [en]
Plenoptic, lightfield, HEVC, compression
Nationell ämneskategori
Signalbehandling Telekommunikation
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:miun:diva-25034DOI: 10.1109/ICME.2015.7177510ISI: 000380486500133Scopus ID: 2-s2.0-84946061755Lokalt ID: STCISBN: 978-­1-­4799-­7082-­7 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:miun-25034DiVA, id: diva2:815764
Konferens
IEEE International Conference on Multimedia and Expo, ICME 2015; Turin; Italy; 29 June 2015 through 3 July 2015
Tillgänglig från: 2015-06-01 Skapad: 2015-06-01 Senast uppdaterad: 2017-08-22Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1759 kB)407 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1759 kBChecksumma SHA-512
37abaaea0c5d3649d91b6c0991c003a04cb54cae48c8ed7063c942ab46abf23850500c21e15fa30ef1080a27c08526dc748273d1d4e3fb0cbdbf2a84b0aeed7c
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Li, YunSjöström, MårtenOlsson, Roger

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Li, YunSjöström, MårtenOlsson, Roger
Av organisationen
Avdelningen för informations- och kommunikationssystem
SignalbehandlingTelekommunikation

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 407 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 939 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf