miun.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Analysis of RSSI Fingerprinting in LoRa Networks
National University of Sciences and Technology (NUST), Pakistan.
National University of Sciences and Technology (NUST), Pakistan.
National University of Sciences and Technology (NUST), Pakistan.
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Institutionen för informationssystem och –teknologi.ORCID-id: 0000-0003-3717-7793
Visa övriga samt affilieringar
2019 (Engelska)Ingår i: 15th International Wireless Communications & Mobile Computing Conference, IEEE, 2019Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Localization has gained great attention in recent years, where different technologies have been utilized to achieve high positioning accuracy. Fingerprinting is a common technique for indoor positioning using short-range radio frequency (RF) technologies such as Bluetooth Low Energy (BLE). In this paper, we investigate the suitability of LoRa (Long Range) technology to implement a positioning system using received signal strength indicator (RSSI) fingerprinting. We test in real line-of-sight (LOS) and non-LOS (NLOS) environments to determine appropriate LoRa packet specifications for an accurate RSSI-to-distance mapping function. To further improve the positioning accuracy, we consider the environmental context. Extensive experiments are conducted to examine the performance of LoRa at different spreading factors. We analyze the path loss exponent and the standard deviation of shadowing in each environment

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2019.
Nyckelord [en]
Curve fitting, LoRa, path loss, positioning, RSSI fingerprinting, spreading factor
Nationell ämneskategori
Kommunikationssystem Telekommunikation
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:miun:diva-37131DOI: 10.1109/IWCMC.2019.8766468OAI: oai:DiVA.org:miun-37131DiVA, id: diva2:1349012
Konferens
15th International Wireless Communications & Mobile Computing Conference
Forskningsfinansiär
KK-stiftelsenTillgänglig från: 2019-09-06 Skapad: 2019-09-06 Senast uppdaterad: 2019-09-06

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Mahmood, AamirGidlund, Mikael

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Mahmood, AamirGidlund, Mikael
Av organisationen
Institutionen för informationssystem och –teknologi
KommunikationssystemTelekommunikation

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 39 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf