miun.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Towards a generic compression solution for densely and sparsely sampled light field data
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Avdelningen för informationssystem och -teknologi. (Realistic3D)
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Avdelningen för informationssystem och -teknologi. (Realistic3D)
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Avdelningen för informationssystem och -teknologi. (Realistic3D)
2018 (engelsk)Inngår i: Proceedings of 25TH IEEE International Conference On Image Processing, 2018, s. 654-658, artikkel-id 8451051Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
Abstract [en]

Light field (LF) acquisition technologies capture the spatial and angular information present in scenes. The angular information paves the way for various post-processing applications such as scene reconstruction, refocusing, and synthetic aperture. The light field is usually captured by a single plenoptic camera or by multiple traditional cameras. The former captures a dense LF, while the latter captures a sparse LF. This paper presents a generic compression scheme that efficiently compresses both densely and sparsely sampled LFs. A plenoptic image is converted into sub-aperture images, and each sub-aperture image is interpreted as a frame of a multiview sequence. In comparison, each view of the multi-camera system is treated as a frame of a multi-view sequence. The multi-view extension of high efficiency video coding (MVHEVC) is used to encode the pseudo multi-view sequence.This paper proposes an adaptive prediction and rate allocation scheme that efficiently compresses LF data irrespective of the acquisition technology used.

sted, utgiver, år, opplag, sider
2018. s. 654-658, artikkel-id 8451051
Emneord [en]
Light field, plenoptic, Multi-camera, MVHEVC
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:miun:diva-34283DOI: 10.1109/ICIP.2018.8451051ISI: 000455181500132Scopus ID: 2-s2.0-85062918597ISBN: 978-1-4799-7061-2 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:miun-34283DiVA, id: diva2:1240218
Konferanse
25TH IEEE International Conference On Image Processing (ICIP), Athens, Greece, October 7-10, 2018
Forskningsfinansiär
EU, Horizon 2020Tilgjengelig fra: 2018-08-20 Laget: 2018-08-20 Sist oppdatert: 2019-03-25

Open Access i DiVA

fulltext(219 kB)306 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 219 kBChecksum SHA-512
3fb1fd9a41b06a4f618f1ae6702dd1f4f25dc1206c8b856e4573104515332ad24d08cd2541cb8b708add5ede304640c04e9e26deb813adf008e00449ee5545e6
Type fulltextMimetype application/pdf

Andre lenker

Forlagets fulltekstScopus

Personposter BETA

Ahmad, WaqasOlsson, RogerSjöström, Mårten

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Ahmad, WaqasOlsson, RogerSjöström, Mårten
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 306 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

doi
isbn
urn-nbn

Altmetric

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 340 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf