miun.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Balancing type I errors and statistical power in video quality assessment
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Avdelningen för informationssystem och -teknologi. Acreo Swedish ICT AB, Kista.ORCID-id: 0000-0001-5060-9402
University of Nantes, Nantes, France.
2017 (Engelska)Ingår i: IS and T International Symposium on Electronic Imaging Science and Technology, Society for Imaging Science and Technology , 2017, Vol. F130042, s. 91-96Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

This paper analyzes how an experimenter can balance errors in subjective video quality tests between the statistical power of finding an effect if it is there and not claiming that an effect is there if the effect it is not there i.e. balancing Type I and Type II errors. The risk of committing Type I errors increases with the number of comparisons that are performed in statistical tests. We will show that when controlling for this and at the same time keeping the power of the experiment at a reasonably high level, it will require more test subjects than are normally used and recommended by international standardization bodies like the ITU. Examples will also be given for the influence of Type I error on the statistical significance of comparing objective metrics by correlation.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Society for Imaging Science and Technology , 2017. Vol. F130042, s. 91-96
Nationell ämneskategori
Data- och informationsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:miun:diva-32869DOI: 10.2352/ISSN.2470-1173.2017.14.HVEI-122Scopus ID: 2-s2.0-85041524573OAI: oai:DiVA.org:miun-32869DiVA, id: diva2:1184751
Konferens
Human Vision and Electronic Imaging 2017, HVEI 2017, San Francisco, USA, 29 January 2017 through 2 February 2017
Tillgänglig från: 2018-02-22 Skapad: 2018-02-22 Senast uppdaterad: 2019-10-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Personposter BETA

Brunnström, Kjell

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Brunnström, Kjell
Av organisationen
Avdelningen för informationssystem och -teknologi
Data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 158 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf