miun.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Data mining system in E-health system
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Avdelningen för informations- och kommunikationssystem.
2014 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 80 poäng / 120 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2014.
Nyckelord [en]
Data mining, WEKA, MySQL.
Nationell ämneskategori
Teknik och teknologier
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:miun:diva-21127OAI: oai:DiVA.org:miun-21127DiVA, id: diva2:690324
Examinatorer
Tillgänglig från: 2014-01-28 Skapad: 2014-01-23 Senast uppdaterad: 2014-01-28Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Data mining system in E-health system(1335 kB)415 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1335 kBChecksumma SHA-512
4ac7bb7aa42eb0d95b08ba2c8206a7609c8b043750c11905fa3044273cf03e072c411a9a9fab5252b330da05bd5faf4fecce2c2188e815326a3d8147a2431918
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Av organisationen
Avdelningen för informations- och kommunikationssystem
Teknik och teknologier

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 415 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 214 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf