miun.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Generalized Architecture for a Real-time Computation of an Image Component Features on a FPGA
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Institutionen för informationsteknologi och medier. (STC)
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Institutionen för informationsteknologi och medier. (STC)
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Institutionen för informationsteknologi och medier. (STC)
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Institutionen för informationsteknologi och medier. (STC)ORCID-id: 0000-0002-3429-273X
Visa övriga samt affilieringar
(Engelska)Manuskript (preprint) (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

This paper describes a generalized architecture for real-time component labeling and computation of image component features. Computing real-time image component features is one of the most important paradigms for modern machine vision systems. Embedded machine vision systems demand robust performance, power efficiency as well as minimum area utilization. The presented architecture can easily be extended with additional modules for parallel computation of arbitrary image component features. Hardware modules for component labeling and feature calculation run in parallel. This modularization makes the architecture suitable for design automation. Our architecture is capable of processing 390 video frames per second of size 640x480 pixels. Dynamic power consumption is 24.20mW at 86 frames per second on a Xilinx Spartran6 FPGA.

Nationell ämneskategori
Elektroteknik och elektronik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:miun:diva-14536OAI: oai:DiVA.org:miun-14536DiVA, id: diva2:443685
Projekt
STCTillgänglig från: 2011-09-26 Skapad: 2011-09-26 Senast uppdaterad: 2013-11-11Bibliografiskt granskad
Ingår i avhandling
1. Machine vision architecture on FPGA
Öppna denna publikation i ny flik eller fönster >>Machine vision architecture on FPGA
2012 (Engelska)Licentiatavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Sundsvall: Mid Sweden University, 2012. s. 111
Serie
Mid Sweden University licentiate thesis, ISSN 1652-8948 ; 82
Nationell ämneskategori
Elektroteknik och elektronik
Identifikatorer
urn:nbn:se:miun:diva-16698 (URN)STC (Lokalt ID)978-91-87103-16-2 (ISBN)STC (Arkivnummer)STC (OAI)
Tillgänglig från: 2012-08-10 Skapad: 2012-08-10 Senast uppdaterad: 2016-10-20Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Personposter BETA

Abdul Waheed, MalikThörnberg, BennyCheng, XinLawal, NajeemImran, Muhammad

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Abdul Waheed, MalikThörnberg, BennyCheng, XinLawal, NajeemImran, Muhammad
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologi och medier
Elektroteknik och elektronik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 790 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf