miun.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Hardware Centric Machine Vision for High Precision Center of Gravity Calculation
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Institutionen för informationsteknologi och medier. (STC)
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Institutionen för informationsteknologi och medier. (STC)
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Institutionen för informationsteknologi och medier. (STC)
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Institutionen för informationsteknologi och medier. (STC)ORCID-id: 0000-0002-3429-273X
2010 (Engelska)Ingår i: PROCEEDINGS OF WORLD ACADEMY OF SCIENCE, ENGINEERING AND TECHNOLOGY, 2010, s. 736-743Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

We present a hardware oriented method for real-time measurements of object’s position in video. The targeted application area is light spots used as references for robotic navigation. Different algorithms for dynamic thresholding are explored in combination with component labeling and Center Of Gravity (COG) for highest possible precision versus Signal-to-Noise Ratio (SNR). This method was developed with a low hardware cost in focus having only one convolution operation required for preprocessing of data.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2010. s. 736-743
Serie
PROCEEDINGS OF WORLD ACADEMY OF SCIENCE, ENGINEERING AND TECHNOLOGY, ISSN 2070-3724 ; Vol 64
Nyckelord [en]
Dynamic thresholding, segmentation, position measurement, sub-pixel precision, center of gravity
Nationell ämneskategori
Annan elektroteknik och elektronik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:miun:diva-11804OAI: oai:DiVA.org:miun-11804DiVA, id: diva2:328067
Konferens
WASET Int. conference on Digital Image Processing ICDIP 2010, Rome
Projekt
OptiPos - Optical position measurement in real-time for consumer productsTillgänglig från: 2010-07-01 Skapad: 2010-07-01 Senast uppdaterad: 2016-09-22Bibliografiskt granskad
Ingår i avhandling
1. Hardware centric machine vision for high precision measurement of reference structures in optical navigation
Öppna denna publikation i ny flik eller fönster >>Hardware centric machine vision for high precision measurement of reference structures in optical navigation
2012 (Engelska)Licentiatavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Sundsvall: Mid Sweden University, 2012. s. 78
Serie
Mid Sweden University licentiate thesis, ISSN 1652-8948 ; 77
Nationell ämneskategori
Elektroteknik och elektronik
Identifikatorer
urn:nbn:se:miun:diva-16176 (URN)STC (Lokalt ID)978-91-87103-05-6 (ISBN)STC (Arkivnummer)STC (OAI)
Handledare
Tillgänglig från: 2012-05-04 Skapad: 2012-05-04 Senast uppdaterad: 2016-10-20Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

http://www.waset.org/journals/waset/v64/v64-105.pdf

Personposter BETA

Cheng, XinThörnberg, BennyMalik, WaheedLawal, Najeem

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Cheng, XinThörnberg, BennyMalik, WaheedLawal, Najeem
Av organisationen
Institutionen för informationsteknologi och medier
Annan elektroteknik och elektronik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 933 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf