miun.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Interpreting Plenoptic Images as Multi-View Sequences for Improved Compression
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Avdelningen för informationssystem och -teknologi. (Realistic3D)
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Avdelningen för informationssystem och -teknologi.
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Avdelningen för informationssystem och -teknologi.ORCID-id: 0000-0003-3751-6089
2017 (Engelska)Ingår i: ICIP 2017, IEEE, 2017, s. 4557-4561Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Over the last decade, advancements in optical devices have made it possible for new novel image acquisition technologies to appear. Angular information for each spatial point is acquired in addition to the spatial information of the scene that enables 3D scene reconstruction and various post-processing effects. Current generation of plenoptic cameras spatially multiplex the angular information, which implies an increase in image resolution to retain the level of spatial information gathered by conventional cameras. In this work, the resulting plenoptic image is interpreted as a multi-view sequence that is efficiently compressed using the multi-view extension of high efficiency video coding (MV-HEVC). A novel two dimensional weighted prediction and rate allocation scheme is proposed to adopt the HEVC compression structure to the plenoptic image properties. The proposed coding approach is a response to ICIP 2017 Grand Challenge: Light field Image Coding. The proposed scheme outperforms all ICME contestants, and improves on the JPEG-anchor of ICME with an average PSNR gain of 7.5 dB and the HEVC-anchor of ICIP 2017 Grand Challenge with an average PSNR gain of 2.4 dB.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IEEE, 2017. s. 4557-4561
Nyckelord [en]
Light field, plenoptic, MV-HEVC
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:miun:diva-31455DOI: 10.1109/ICIP.2017.8297145ISI: 000428410704138Scopus ID: 2-s2.0-85045337163ISBN: 978-1-5090-2175-8 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:miun-31455DiVA, id: diva2:1134955
Konferens
24TH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP), Beijing, China 17-20 September 2017
Anmärkning

Accepted paper.

Tillgänglig från: 2017-08-22 Skapad: 2017-08-22 Senast uppdaterad: 2018-05-15Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(493 kB)310 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 493 kBChecksumma SHA-512
846b5d5f5981b634fe427534d4ac72ec765c539ca37c7cbf1f056e6257a7e8a8346785edb00137434355919c58c4e80955b18941a916483c8283221fdba5229f
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopusDataset

Personposter BETA

Ahmad, WaqasOlsson, RogerSjöström, Mårten

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ahmad, WaqasOlsson, RogerSjöström, Mårten
Av organisationen
Avdelningen för informationssystem och -teknologi
Ahmad, W., Olsson, R. & Sjöström, M. (2017). Interpreting Plenoptic Images as Multi-View Sequences for Improved Compression.

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 331 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 1228 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf