miun.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Generalized Architecture for a Real-time Computation of an Image Component Features on a FPGA
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Institutionen för informationsteknologi och medier. (STC)
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Institutionen för informationsteknologi och medier. (STC)
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Institutionen för informationsteknologi och medier. (STC)
Mittuniversitetet, Fakulteten för naturvetenskap, teknik och medier, Institutionen för informationsteknologi och medier. (STC)ORCID-id: 0000-0002-3429-273X
Vise andre og tillknytning
(engelsk)Manuskript (preprint) (Annet vitenskapelig)
Abstract [en]

This paper describes a generalized architecture for real-time component labeling and computation of image component features. Computing real-time image component features is one of the most important paradigms for modern machine vision systems. Embedded machine vision systems demand robust performance, power efficiency as well as minimum area utilization. The presented architecture can easily be extended with additional modules for parallel computation of arbitrary image component features. Hardware modules for component labeling and feature calculation run in parallel. This modularization makes the architecture suitable for design automation. Our architecture is capable of processing 390 video frames per second of size 640x480 pixels. Dynamic power consumption is 24.20mW at 86 frames per second on a Xilinx Spartran6 FPGA.

HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:miun:diva-14536OAI: oai:DiVA.org:miun-14536DiVA, id: diva2:443685
Prosjekter
STCTilgjengelig fra: 2011-09-26 Laget: 2011-09-26 Sist oppdatert: 2013-11-11bibliografisk kontrollert
Inngår i avhandling
1. Machine vision architecture on FPGA
Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Machine vision architecture on FPGA
2012 (engelsk)Licentiatavhandling, med artikler (Annet vitenskapelig)
sted, utgiver, år, opplag, sider
Sundsvall: Mid Sweden University, 2012. s. 111
Serie
Mid Sweden University licentiate thesis, ISSN 1652-8948 ; 82
HSV kategori
Identifikatorer
urn:nbn:se:miun:diva-16698 (URN)STC (Lokal ID)978-91-87103-16-2 (ISBN)STC (Arkivnummer)STC (OAI)
Tilgjengelig fra: 2012-08-10 Laget: 2012-08-10 Sist oppdatert: 2016-10-20bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Personposter BETA

Abdul Waheed, MalikThörnberg, BennyCheng, XinLawal, NajeemImran, Muhammad

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Abdul Waheed, MalikThörnberg, BennyCheng, XinLawal, NajeemImran, Muhammad
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 790 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf